เมนู

Programs & Training

Academy จัดโปรแกรมพัฒนาทักษะและการทำงานร่วมกัน เพื่อสร้างกำลังคน Health AI ที่สามารถทำงานกับข้อมูลจริง สร้างแบบจำลอง และต่อยอดสู่ต้นแบบหรือการใช้งานจริงได้อย่างรับผิดชอบ

Program Categories

Module 1

Foundations of Health AI and Data Science

แนวคิด Health AI และความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูล โมเดล และการนำไปใช้จริง

Module 2

Data Engineering and Analytics

การทำความเข้าใจชุดข้อมูล cohort definition และการแบ่งชุดข้อมูล

Module 3

AI Modeling for Chronic Disease

การสร้าง Baseline Models และการปรับปรุงโมเดลให้น่าเชื่อถือ

Module 4

Clinical Applications and Decision Support

การออกแบบและสร้างต้นแบบระบบ Decision Support

Module 5

Innovation Business and Policy

แนวทางแปลงโมเดลให้เป็นโซลูชันและออกแบบโมเดลธุรกิจ

กำหนดการฝึกอบรม

Thailand Personal Health AI Academy Health AI Researcher Development Program

วันที่ 13–15 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2569 ณ อุทยานวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น

วันศุกร์ที่ 13 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2569

08:30-09:00

ลงทะเบียน รับเอกสารประกอบการอบรม

09:00-09:30

พิธีเปิดการฝึกอบรม

กล่าวต้อนรับโดย ผศ.ดร. พงษ์สุทธิ พื้นแสน และกล่าวเปิดโดย รศ.ดร. รินา ภัทรมานนท์

09:30-10:00

กิจกรรม Ice Breaking

วิทยากร: ผศ.ดร.พรทิพย์ ป้องชาลี

10:15-12:00

Module 1: Foundations of Health AI and Data Science

แนวคิด Health AI ความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูล โมเดล การประเมินผล และการนำไปใช้จริง
ความแตกต่างระหว่างงานวิจัยที่ทำให้คะแนนสวย กับงานที่มีโอกาสนำไปใช้จริงได้
จุดผิดพลาดที่พบบ่อย

วิทยากร: รศ.ดร.สายันต์ แก่นนาคำ (หัวหน้าโมดูล) และคณะ

13:00-16:00

Module 2: Data Engineering and Analytics

การทำความเข้าใจชุดข้อมูลและ data dictionary
แนวคิด cohort definition, label definition และ index date
กิจกรรมเป็นทีมเพื่อกำหนดประชากรเป้าหมายและเกณฑ์

วิทยากร: รศ.ดร.กิตติกร นาคประสิทธิ์ (หัวหน้าโมดูล) และคณะ

วันเสาร์ที่ 14 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2569

09:00-12:00

Module 3: AI Modeling for Chronic Disease

การสร้าง Baseline Models (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost)
การเลือกตัวชี้วัดที่เหมาะกับงานด้านสุขภาพ
แนวทางทำให้โมเดลน่าเชื่อถือ
ปรับปรุงโมเดลจาก Baseline

วิทยากร: ผศ.ดร.กฤติเดช จันทวารา (หัวหน้าโมดูล) และคณะ

13:00-16:00

Module 4: Clinical Applications and Decision Support

รับฟังประสบการณ์ระบบ Decision Support ในโรงพยาบาลจริง
ออกแบบการใช้งานระบบและวาด Storyboard
สร้างต้นแบบระบบด้วย Streamlit

วิทยากร: อ.ดร.กรัณฑ์กมล ภูครองหิน (หัวหน้าโมดูล) และคณะ

18:00-20:00

กิจกรรม Networking Dinner

วันอาทิตย์ที่ 15 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2569

09:00-12:00

Module 5: Innovation Business and Policy

From Lab to Real Use Case
Productization and Integration Design
Business Model for Health AI
Consult รายทีม

วิทยากร: ดร.วิศิษฐ ทวีปรังษีพร (SKAI MED) และ ดร.อธิสรรค์ ภูวศักดิ์ธนศิริ (พอทอลเอเชีย)

13:00-16:00

Business Model Pitching

นำเสนอโมเดลธุรกิจและแผนการนำไปใช้จริง

16:00-16:30

สรุปผลและปิดการอบรม

สมัครเข้าร่วมโปรแกรม