CKD Cohort & Phenotype Builder (Analytics/QI)
ทำความเข้าใจประชากรคนไข้ในระบบ เพื่อออกแบบบริการ/โปรแกรม โดยเน้นการแบ่งกลุ่มแบบตีความได้
ปัญหาต้นทาง
แม้จะดูแลผู้ป่วย CKD จำนวนมาก แต่การออกแบบบริการมักใช้แนวทาง "หนึ่งโปรแกรมสำหรับทุกคน" เพราะไม่เห็นภาพว่าผู้ป่วยในระบบมีความแตกต่างกันอย่างไร ทำให้ทรัพยากรถูกใช้ไม่คุ้มและโปรแกรมส่งเสริมสุขภาพไม่ตรงกลุ่มเป้าหมาย
แนวทางนวัตกรรม
CKD Cohort & Phenotype Builder จะช่วยเปลี่ยนข้อมูลผู้ป่วยจำนวนมากให้เป็น "ความเข้าใจเชิงกลุ่ม" โดยทำการแบ่งกลุ่ม/ค้นหา phenotype ที่ตีความได้ เช่น กลุ่มที่เสื่อมเร็ว กลุ่มโปรตีนรั่วเด่น กลุ่มโรคร่วมซับซ้อน พร้อมสรุปลักษณะสำคัญของแต่ละกลุ่มเป็นภาษาคลินิกและแสดงความเสถียรของการแบ่งกลุ่ม
ผลที่คาดหวัง
การทำ targeted program ที่ชัดเจนขึ้น การใช้ทรัพยากรมีประสิทธิภาพขึ้น และการพัฒนาคุณภาพบริการ (QI) ที่อิงข้อมูลจริงมากกว่าอาศัยความรู้สึกหรือประสบการณ์เพียงอย่างเดียว
ข้อมูลเข้า (Input)
ข้อมูล de-identified ระดับคลินิกจำนวนมาก + ตัวแปรหลายชนิด
ผลลัพธ์ (Output)
- Phenotype/segment 4–6 กลุ่ม พร้อมคำอธิบายกลุ่ม
- Export รายชื่อ cohort สำหรับทำ outreach (ตามสิทธิ์)
สมาชิกทีมวิจัย
นายปพน ตันติวณิชชานนท์
นายภูมินทร์ ดวนขันธ์
Miss Thinzar Aung Win
ข้อมูลนวัตกรรม
ผู้ซื้อ/ตลาด
ทีม QI/วิจัย รพ., หัวหน้าคลินิกที่อยากทำ targeted program
ผู้ใช้หลัก
QI team / นักระบาด / หัวหน้าคลินิก
จังหวะใช้งาน
รายเดือน/รายไตรมาส
ตัวชี้วัดความสำเร็จ (KPI)
Cluster stability, clinical interpretability, กลุ่มที่ได้ "เอาไปออกแบบบริการได้จริง"
นวัตกรรมอื่น ๆ
CKD Triage Scorecard (Clinical)
คัดลำดับความเสี่ยงรายคนในคลินิก CKD/NCD แบบข้อมูลไม่ครบก็ใช้ได้ และอธิบายได้
ICU AKI Sentinel (Sepsis–AKI Early Warning)
เตือนภัยแบบรายชั่วโมงใน ICU/ER โดย KPI สำคัญคือเตือนล่วงหน้า + คุม false alarm
Renal Med Review Assistant (Medication Safety & Optimization)
ผู้ช่วยทบทวนยาในผู้ป่วย CKD เน้นความปลอดภัย/การปรับตามการทำงานไต และทำงานร่วมกับเภสัชกร
