หน้าแรกนวัตกรรมผลงานICU AKI Sentinel (Sepsis–AKI Early Warning)
3นวัตกรรมที่ 3 จาก 6

ICU AKI Sentinel (Sepsis–AKI Early Warning)

เตือนภัยแบบรายชั่วโมงใน ICU/ER โดย KPI สำคัญคือเตือนล่วงหน้า + คุม false alarm

นางสาวเจนจิรา เหล่ามาลานายกันตพงศ์ วรรณทองนางสาวภัทรา จันทวรรณโณ
3 นักวิจัย
ICU AKI Sentinel (Sepsis–AKI Early Warning)

ปัญหาต้นทาง

ปัญหาต้นทางของการดูแลผู้ป่วย sepsis ใน ICU/ER คือภาวะไตวายเฉียบพลัน (AKI) สามารถเกิดเร็วและรุนแรง แต่สัญญาณเตือนมักกระจัดกระจายอยู่ในข้อมูลตามเวลา เช่น แนวโน้ม creatinine ความดัน และปริมาณปัสสาวะ ขณะที่ทีมหน้างานต้องรับมือสัญญาณเตือนจำนวนมากจนเกิด "ความล้าในการรับ alert"

AKI ใน sepsis มาเร็ว ถ้ารู้ช้าจะเสียโอกาสถ้าเตือนมั่วจะโดนปิด (alert fatigue)

แนวทางนวัตกรรม

ICU AKI Sentinel จะเข้ามาช่วยเฝ้าระวังแบบรายชั่วโมง โดยประมวลผลข้อมูล time-series ที่มีอยู่ในระบบ เพื่อสร้างกราฟแนวโน้มความเสี่ยง AKI ในช่วง 6–24 ชั่วโมงข้างหน้า พร้อมกลไกการเตือนที่ตั้งค่าได้และออกแบบให้เตือน "เท่าที่จำเป็น" เพื่อควบคุม false alarm นอกจากนี้ยังแสดงเหตุผลการเตือนแบบเข้าใจง่ายและระดับความเชื่อมั่น

ผลที่คาดหวัง

การเพิ่มเวลาเตือนล่วงหน้า (lead time) ลดการพลาดการเปลี่ยนแปลงสำคัญของผู้ป่วย เพิ่มความสม่ำเสมอของการเฝ้าระวัง และทำให้การตอบสนองต่อความเสี่ยงเกิดขึ้นเร็วขึ้นภายใต้ workflow ICU ที่กดดันและมีข้อมูลเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ข้อมูลเข้า (Input)

Vitals/labs แบบ time-series, urine output (ถ้ามี)

ผลลัพธ์ (Output)

  • Risk trajectory (6/12/24 ชม.)
  • Alert ที่ตั้งค่าได้ + สรุปเหตุผลแบบหน้างาน

สมาชิกทีมวิจัย

นางสาวเจนจิรา เหล่ามาลา
1

นางสาวเจนจิรา เหล่ามาลา

นายกันตพงศ์ วรรณทอง
2

นายกันตพงศ์ วรรณทอง

นางสาวภัทรา จันทวรรณโณ
3

นางสาวภัทรา จันทวรรณโณ

ข้อมูลนวัตกรรม

ผู้ซื้อ/ตลาด

โรงพยาบาล/ICU

ผู้ใช้หลัก

แพทย์เวร ICU/ER, พยาบาล ICU

จังหวะใช้งาน

ระหว่างนอน รพ. (real-time / near real-time)

ตัวชี้วัดความสำเร็จ (KPI)

Lead time, false alarms per patient-day, sensitivity ที่ threshold ใช้งานได้

ดูนวัตกรรมทั้งหมด (6)

นวัตกรรมอื่น ๆ

สนใจเข้าร่วมหลักสูตร?

สมัครเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของนักวิจัย Health AI รุ่นถัดไป

สมัครสมาชิก