หน้าแรกนวัตกรรมผลงานRenal Med Review Assistant (Medication Safety & Optimization)
4นวัตกรรมที่ 4 จาก 6

Renal Med Review Assistant (Medication Safety & Optimization)

ผู้ช่วยทบทวนยาในผู้ป่วย CKD เน้นความปลอดภัย/การปรับตามการทำงานไต และทำงานร่วมกับเภสัชกร

นายปณิธาน สนพะเนานายพฤทธิ์ นาเสงี่ยมนางสาวชนิตา มะโนนางสาววราภรณ์ เริงฤทธิ์
4 นักวิจัย
Renal Med Review Assistant (Medication Safety & Optimization)

ปัญหาต้นทาง

ผู้ป่วย CKD จำนวนมากใช้ยาหลายชนิดพร้อมกัน และหลายชนิดต้องปรับขนาดตามการทำงานของไตหรือมีความเสี่ยงต่อไต ทำให้การทบทวนยาใช้เวลามากและเกิดความผิดพลาดได้ง่าย โดยเฉพาะในจุดเปลี่ยนผ่านสำคัญ เช่น รับเข้า-จำหน่าย หรือเมื่อค่าไตเปลี่ยน

Polypharmacy + renal dosing + drug interaction risk ใช้เวลาและพลาดได้

แนวทางนวัตกรรม

Renal Med Review Assistant จะช่วยทำหน้าที่เป็นระบบสนับสนุนการตัดสินใจ โดยรับรายการยาและข้อมูลสำคัญขั้นต่ำ (เช่น eGFR/creatinine และโรคร่วม) แล้วสรุป "ประเด็นที่ควรทบทวน" เรียงตามความเสี่ยง เช่น ยาที่ควรระวัง ยาที่ควรปรับขนาด หรือจุดที่ข้อมูลไม่พอ พร้อมเสนอทางเลือกการปรับในรูปแบบตัวเลือกและเหตุผลประกอบ เพื่อให้แพทย์และเภสัชกรใช้ประกอบการตัดสินใจอย่างปลอดภัย ไม่ใช่สั่งยาแทนคน

ผลที่คาดหวัง

การลดเวลาในการ review ลดโอกาสพลาดประเด็นสำคัญ เพิ่มมาตรฐานการทบทวนยาให้สม่ำเสมอขึ้น และมีบันทึกการตัดสินใจเพื่อการตรวจสอบย้อนหลังและการพัฒนาคุณภาพงานด้านความปลอดภัยทางยาในผู้ป่วยไตเรื้อรังอย่างเป็นรูปธรรม

ข้อมูลเข้า (Input)

รายการยา + eGFR/Cr ล่าสุด + lab ที่เกี่ยวข้อง + โรคร่วม

ผลลัพธ์ (Output)

  • "รายการประเด็นที่ควรทบทวน" เรียงตามความเสี่ยง
  • ตัวเลือกการปรับ (Option A/B) + เหตุผล + flag ความเสี่ยง

สมาชิกทีมวิจัย

นายปณิธาน สนพะเนา
1

นายปณิธาน สนพะเนา

นายพฤทธิ์ นาเสงี่ยม
2

นายพฤทธิ์ นาเสงี่ยม

นางสาวชนิตา มะโน
3

นางสาวชนิตา มะโน

นางสาววราภรณ์ เริงฤทธิ์
4

นางสาววราภรณ์ เริงฤทธิ์

ข้อมูลนวัตกรรม

ผู้ซื้อ/ตลาด

รพ./คลินิกที่มีเภสัชคลินิก หรือทีม med reconciliation

ผู้ใช้หลัก

เภสัชกรคลินิก + แพทย์

จังหวะใช้งาน

ตอนปรับยา/รับเข้า-จำหน่าย/เมื่อ eGFR เปลี่ยน

ตัวชี้วัดความสำเร็จ (KPI)

Yield ของประเด็นที่มีนัย, เวลาทบทวนยาลดลง, ลดเหตุการณ์ medication-related (ถ้าวัดได้)

ดูนวัตกรรมทั้งหมด (6)

นวัตกรรมอื่น ๆ

สนใจเข้าร่วมหลักสูตร?

สมัครเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของนักวิจัย Health AI รุ่นถัดไป

สมัครสมาชิก