หน้าแรกนวัตกรรมผลงานCKD CareOps Planner (Care Pathway & Resource Allocation)
5นวัตกรรมที่ 5 จาก 6

CKD CareOps Planner (Care Pathway & Resource Allocation)

วางแผนการดูแลและจัดทรัพยากรทีม เป็นเครื่องมือวางแผน + what-if ไม่ใช่สั่งการรักษา

นายสุรพล พุดหอมนายอรรถชัย อุตสาใจนางสาวเพ็ญศิริ ยศยิ่งยงร้อยเอก รัฐพงษ์ อ่อนจันทร์
4 นักวิจัย
CKD CareOps Planner (Care Pathway & Resource Allocation)

ปัญหาต้นทาง

ทีมดูแลมีทรัพยากรจำกัด แต่ต้องติดตามผู้ป่วยจำนวนมากอย่างต่อเนื่อง การตัดสินใจว่า "จะลงแรงกับใคร ทำอะไร ก่อนหลัง" มักอิงประสบการณ์และทำให้เกิดความไม่สม่ำเสมอ รวมถึงเสี่ยงเกิดภาระงานล้นทีม

ทีมดูแลมีทรัพยากรจำกัด แต่ต้องดูแลคน high-risk ให้ทั่วถึงและเป็นระบบ

แนวทางนวัตกรรม

CKD CareOps Planner จะเข้ามาช่วยบริหารการดูแลในระดับปฏิบัติการ โดยนำผลการคัดลำดับความเสี่ยงจากคลินิก (เช่น risk band จาก triage) มาผูกกับชุดมาตรการที่ทำได้จริงในบริบทหน่วยงาน เช่น โทรติดตาม นัดถี่ขึ้น ส่งต่อ หรือโปรแกรมให้ความรู้ แล้วสร้างแผนการติดตามเป็นลำดับในช่วง 4–8 สัปดาห์ พร้อมมุมมองภาระงานของทีมและเครื่องมือจำลองสถานการณ์แบบ what-if

ผลที่คาดหวัง

การทำงานเชิงรุกที่มีระบบมากขึ้น ผู้ป่วยเสี่ยงสูงได้รับการติดตามครอบคลุมขึ้น ลดการหลุดการติดตามและการขาดนัด เพิ่มความสมดุลภาระงาน และทำให้หน่วยงานสามารถอธิบายเหตุผลการจัดสรรทรัพยากรได้อย่างโปร่งใสและตรวจสอบได้

ข้อมูลเข้า (Input)

Risk band/แนวโน้มจาก Triage + engagement/adherence proxy + เมนู intervention ที่ทำได้จริง

ผลลัพธ์ (Output)

  • แผนติดตามเป็นลำดับ (เช่น 8 สัปดาห์)
  • What-if: ถ้าลงแรงกับกลุ่ม A vs B จะเกิดผล/ภาระงานต่างกันอย่างไร

สมาชิกทีมวิจัย

นายสุรพล พุดหอม
1

นายสุรพล พุดหอม

นายอรรถชัย อุตสาใจ
2

นายอรรถชัย อุตสาใจ

นางสาวเพ็ญศิริ ยศยิ่งยง
3

นางสาวเพ็ญศิริ ยศยิ่งยง

ร้อยเอก รัฐพงษ์ อ่อนจันทร์
4

ร้อยเอก รัฐพงษ์ อ่อนจันทร์

ข้อมูลนวัตกรรม

ผู้ซื้อ/ตลาด

คลินิก CKD/เครือข่ายบริการที่ทำ chronic care management

ผู้ใช้หลัก

หัวหน้าคลินิก, case manager, care coordinator

จังหวะใช้งาน

รายสัปดาห์/รายเดือน (operation planning) + ใช้กับกลุ่ม high-risk

ตัวชี้วัดความสำเร็จ (KPI)

Coverage ของ high-risk, workload balance, การขาดนัดลดลง/การติดตามทันเวลาเพิ่มขึ้น

ดูนวัตกรรมทั้งหมด (6)

นวัตกรรมอื่น ๆ

สนใจเข้าร่วมหลักสูตร?

สมัครเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของนักวิจัย Health AI รุ่นถัดไป

สมัครสมาชิก