หน้าแรกนวัตกรรมผลงานCKD Atlas & Prevention Targeting (Population/Occupational)
6นวัตกรรมที่ 6 จาก 6

CKD Atlas & Prevention Targeting (Population/Occupational)

เครื่องมือระดับพื้นที่/องค์กร เพื่อเลือกจุดคัดกรอง–ป้องกัน เน้นการจัดสรรทรัพยากรเชิงนโยบาย

นายอุทิศ ภัควันนายนิวัฒน์ เหมหานายณพปกรณ์ ธนะมล
3 นักวิจัย
CKD Atlas & Prevention Targeting (Population/Occupational)

ปัญหาต้นทาง

ทรัพยากรสำหรับคัดกรองและป้องกันมีจำกัด แต่ต้องตัดสินใจว่าจะเริ่มลงพื้นที่หรือกลุ่มแรงงานใดก่อนเพื่อให้คุ้มค่า ขณะที่ข้อมูลมักกระจายหลายแหล่งและยากต่อการสรุปเป็นภาพรวมที่ใช้วางแผน

ต้องตัดสินใจลงพื้นที่/โรงงานไหนก่อน ภายใต้งบจำกัด และต้องพิสูจน์ความคุ้มค่า

แนวทางนวัตกรรม

CKD Atlas & Prevention Targeting จะช่วยรวมข้อมูลเชิงพื้นที่และข้อมูลแบบ aggregated/de-identified เพื่อสร้างแผนที่ hotspot และการจัดอันดับพื้นที่/องค์กร/โรงงานที่ควรได้รับการสนับสนุนก่อน โดยคำนึงถึงความเสี่ยงและข้อจำกัดด้านทรัพยากร พร้อมเครื่องมือวางแผนคัดกรองตามกำลังคน เช่น หากตรวจได้ N คนต่อเดือนควรเริ่มที่ใดจึงจะได้ผลตรวจพบกลุ่มเสี่ยงสูงมากที่สุด และสร้างรายงานสรุปสำหรับผู้บริหาร

ผลที่คาดหวัง

การทำ targeted screening และมาตรการป้องกันที่มีทิศทางชัด ลดการทำงานแบบหว่าน เพิ่มความคุ้มค่าต่อการลงทุนของโครงการ และสนับสนุนการติดตามประเมินผลก่อน-หลังมาตรการในระดับพื้นที่หรือองค์กรได้อย่างเป็นระบบ โดยยังรักษาหลักการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

ข้อมูลเข้า (Input)

ข้อมูล aggregated/de-identified + geospatial + ตัวชี้วัดบริบทการทำงานเท่าที่มีจริง

ผลลัพธ์ (Output)

  • Hotspot map + ranking พื้นที่/โรงงาน
  • แผนคัดกรองตามทรัพยากร (ตรวจได้ N คน/เดือน เริ่มตรงไหนให้คุ้ม)
  • รายงานผู้บริหาร 1–2 หน้า

สมาชิกทีมวิจัย

นายอุทิศ ภัควัน
1

นายอุทิศ ภัควัน

นายนิวัฒน์ เหมหา
2

นายนิวัฒน์ เหมหา

นายณพปกรณ์ ธนะมล
3

นายณพปกรณ์ ธนะมล

ข้อมูลนวัตกรรม

ผู้ซื้อ/ตลาด

หน่วยงานสาธารณสุข/อาชีวอนามัย/องค์กรหรือโรงงาน (โครงการสุขภาพพนักงาน)

ผู้ใช้หลัก

ผู้จัดการโครงการสุขภาพ, นักสาธารณสุข, อาชีวอนามัย

จังหวะใช้งาน

วางแผนรายไตรมาส/รายปี

ตัวชี้วัดความสำเร็จ (KPI)

Yield ต่อการคัดกรอง, cost per detected risk, coverage กลุ่มเสี่ยงเพิ่มขึ้น

ดูนวัตกรรมทั้งหมด (6)

นวัตกรรมอื่น ๆ

สนใจเข้าร่วมหลักสูตร?

สมัครเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของนักวิจัย Health AI รุ่นถัดไป

สมัครสมาชิก